PLM對產品數據編碼管理

PLM本身并不阻止同一規范和特征擁有不同代碼這種情況的增多。然而,一個好的過程能夠在其他產品中查找出滿足規范和特征的零件來減少重復,同時鼓勵零件的重用,這將在下一部分

 

    零件編碼看起來像是與PLM無關的產品開發中的一個簡單、可有可無的事情,但事實并非如此。零件編碼是為了簡化我們對產品信息的處理而進行產品信息抽象的一個關鍵活動。通過分配一個零件碼并將其映射到一個特定的并目,希望是唯一的一組產品設計規范上就可以簡化企業中信息的處理和交流。
 
    通過使用零件碼,我們不必再傳遞所有產品設計規范和特征,也不需要接受者為從一組產品中確定出某個合適的產品而仔細檢查設計規范和產品特征。當產品數量有限、結構簡單,并且每個人制造的產品都具有完全相同的設計規范和特征時,這么做是有效的。這種情況等同于信息的單一性。然而,正如我們看到的,產品的數量在不斷增加,復雜性也在急劇增加,并且隨著企業規模的增長和全球化,不同部門對同一規范和特征保持相同的理解是十分困難的。

 
    結果通常是一個零件編碼擁有相似但不完全相同的設計規范和特征。盡管這個差異看起來非常微小,但能夠導致大量時間、能量和物質的浪費,因為在發現這種差異后需要對其進行協調和修正。
 
    針對設計規范和特征缺乏共同理解的問題,一種解決方案是限制共同理解的應用范圍。結果,工程部門有自己的零件碼,制造部門有自己的零件碼,服務部門也開發了一套自己使用的零件碼,每個職能領域都開發了各自需要處理的規范和特征。這種解決方案或許可以解決單個職能領域內的問題。然而,其結果很明顯是形成了產品信息煙囪,增加了職能領域間信息交流的困難。
 
    另一個解決方案就是增加零件碼。當我們懷疑所有人是否能共同理解同一個規律和特征時,就分配一個新的零件碼。零件碼的增加也會帶來一系列問題,并能造成時間、能量和物質的新浪費。除零件碼外,產品信息維護的成本和混亂也同樣存在。
 
    但是,產品代碼增加所帶來的大量浪費主要發生在產品在其生命周期內的移動過程中。這可能是也通常是重復產品的外包( outsourcing)、材料購置、存儲存貨和備件中產生的大量成本浪費。創建一個分類零件碼就造成了一個不必要的且重復的浪費。
 
    PLM用來解決這個問題的方法是加強信息單一性的保持能力。如果信息單一性能夠得到保證,那么零件碼就可以映射到一組特定的設計規范和特征。如果兩個零件需要不同的設計規范,就必須通過在公共的規范上進行折中或者創建一個新的零件碼來解決它們之間的差異。
 
    PLM本身并不阻止同一規范和特征擁有不同代碼這種情況的增多。然而,一個好的過程能夠在其他產品中查找出滿足規范和特征的零件來減少重復,同時鼓勵零件的重用,這將在下一部分討論。而且,我們希望技術最終能夠通過比較新零件與現有零件庫中的零件以找出重復的零件。
 
    “智能零件代碼”(smart part numbers)是將產品特征信息編入到零件代碼中的嘗試,而且已經成為用于識別零件不同方面的結構信息的一部分。例如,零件代碼的前三位數字可以表達零件所屬的產品族,隨后的三位數字是型號代碼,最后兩位表示版本。
 
    智能零件代碼旨在對部件或其所屬產品進行快速分類,使我們回想起頭腦中的信息以便進行簡單的評估和決策,例如,產品是什么顏色,由哪個工程部門負責,供應商是誰等,這樣可以節省我們從一些外部來源如書、文件柜等獲取信息所浪費的時間。
 
    智能零件代碼是獲取產品或零件信息的次優方法。事實上,智能零件代碼通常很快就會過時,因為零件代碼幾乎不能大到可以容納所有產品開發中的各種變化。另外,不同的職能領域依據其興趣使用智能零件代碼的不同內容。結果,智能零件代碼在職能領域間是變化的,這將導致混亂,因為每個人都是依據其職能領域來決定零件代碼的。
 
    產品生命周期中的信息核心允許零件代碼可以沒有任何意義,而僅僅是作為指向產品信息的一個指針。智能零件代碼意味著:零件或產品代碼背后的信息很難獲得,或者需要花費大量的時間查找和檢索。如果信息隨時隨地都能很容易地通過零件代碼獲取,那么通過訪問信息核心,任何人都可以獲得所需要的所有信息。而不必依賴智能零件代碼。
 
    隨著PLM的實施,智能零件代碼通常被零件順序碼所代替。零件順序碼的使用者很容易地檢索到代碼所映射的設計規格和產品特征,并獲取遠比智能零件代碼更多的信息。在這種情況下,不是原子和比特的交換,而是擁有少量的比特(零件代碼)可以很容易地轉變成擁有大量的比特(設計規范和產品特征)。

 

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